Informations générales
| Title (EN) | Traitement du signal 2 : Signal et systèmes linéaires en acoustique |
| Titre (FR) | Signal processing 2 |
| Nom du ou de la responsable de l’UE | François Ollivier |
| Nombre d’heures de cours / Amount of class hours | 8 |
| Volume h TD / Amount of exercise hours | 0 |
| Volume h TP / Amount of practical work hours | 20 |
| Volume h Projet / Amount of project hours | 0 |
| ECTS | 3 |
| Semestre | Printemps (S2) |
| Semester | Jan-May (S2) |
| Langue | Français/Anglais |
| Language | Français/Anglais |
| Localisation | Campus MPC |
| Lien vers l’emploi du temps / trad en | Campus PMC |
| Code de l’UE | UM4MEA22 |
Informations pédagogiques
Contenu (FR)
*Rappels d’ Analyse spectrale des signaux numériques *Caractéristiques statistiques des signaux aléatoires *Estimation des Fonctions de corrélation *Estimation des Densités spectrales de puissance *Identification des Fonctions de transfert et Réponses impulsionnelles *Applications aux systèmes linéaires en acoustique et vibrations
Content (EN)
*Reminder of Spectral Analysis of Digital Signals *Statistical Characteristics of Random Signals *Estimation of Correlation Functions *Estimation of Power Spectral Densities *Identification of Transfer functions and impulse responses *Applications to linear systems in acoustics and vibration
Mots clés (FR)
Analyse spectrale, signaux aléatoires, fonctions de Correlation , Densités spectrales de puissance, fonctions de Transfert et réponse impulsionnelle des systèmes linéaires
Keywords (EN)
Spectral analysis, Random signals, Correlation functions, Power Spectral densities, Transfer functions and Impulse responses of linear systems
Modalité d’evaluation
100 % exam numerique
Assessment
100 % numerical exam
Acquis d’Apprentissage Visés
*Caractériser statistiquement des signaux aléatoires *Estimer des fonctions de corrélation *Estimer les densités spectrales de puissance *Identifier les fonctions de transfert de systèmes linéaires et en déduire les réponses impulsionnelles *Appliquer ces outils d’analyse fréquentielle et temporelle à l’étude de systèmes linéaires en acoustique et en vibrations
Learning outcomes
*Characterize random signals *Estimate correlation functions *Estimate power spectral densities *Identify the transfer functions of linear systems and derive their impulse responses *Apply these frequency- and time-domain analysis tools to the study of linear systems in acoustics and vibrations
Bibliographie
Statistical digital signal processingand modelling - Monson Hayes – Ed. Wiley